미세조정파이프라인1 PyTorch LLM 미세조정의 모든 것｜효율적인 파이프라인과 성능 최적화 비법 PyTorch LLM 미세조정의 모든 것｜효율적인 파이프라인과 성능 최적화 비법대형 언어모델(LLM) 미세조정은 AI 연구와 산업 현장에서 매우 핵심적인 기술입니다. PyTorch를 활용한 LLM 미세조정의 최신 파이프라인 구성과 성능 최적화 전략을 전문가 수준에서 상세히 다루겠습니다.목차LLM 미세조정 기본 개념 이해데이터 준비와 전처리 전략효율적인 미세조정 파이프라인 구성하이퍼파라미터 튜닝과 최적화 기법분산 학습과 메모리 관리 팁모델 평가와 추론 최적화자주 묻는 질문(FAQ)PRO TIP:PyTorch 기반 LLM 미세조정은 데이터, 모델, 하드웨어 자원을 효율적으로 조합하는 것이 성공의 열쇠입니다.기초 개념부터 최신 기술 동향까지 꼼꼼히 챙겨 보세요!1. LLM 미세조정 기본 개념 이해미세조정(Fi.. 2025. 9. 19. 이전 1 다음
